智能制造設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

  企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往是從應(yīng)用智能自動(dòng)化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)技術(shù)開始的，所以自動(dòng)化仍是智能工廠設(shè)計(jì)的關(guān)鍵部分。據(jù)《財(cái)富》商業(yè)洞察的相關(guān)報(bào)告顯示，到2027 年，全球工業(yè)自動(dòng)化市場預(yù)計(jì)可達(dá)326.4 億美元，在預(yù)測期內(nèi)將以8.9% 的復(fù)合年增長率(CAGR)增長。雖然這種增長率的激增從某方面來說是由COVID-19 新冠疫情引發(fā)的，但充分說明工廠不會(huì)再像以前那樣。

  未來幾年，企業(yè)一半以上的生產(chǎn)任務(wù)都可能會(huì)依賴機(jī)器完成，這意味著管理設(shè)備的運(yùn)營流程將變得至關(guān)重要。這對制造業(yè)來說是個(gè)好兆頭，但首先要解決的是一些懸而未決的問題：傳統(tǒng)企業(yè)是否為未來工廠做好了準(zhǔn)備，未來工廠是否嚴(yán)重依賴于人工智能/ 機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)、流程自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)?他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅走了多遠(yuǎn)?一旦路線圖和戰(zhàn)略明確，企業(yè)必須努力實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)(IT)和運(yùn)營技術(shù)(OT)的協(xié)同，以優(yōu)化成本、縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間并提高效率。

  數(shù)字化裹挾著制造業(yè)狂奔突進(jìn)，觸發(fā)了產(chǎn)業(yè)服務(wù)及商業(yè)模式的加速創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈、供應(yīng)鏈和行業(yè)生態(tài)正在加速分解、整合與重構(gòu)。在這種趨勢下，不斷增加的新型服務(wù)業(yè)態(tài)，如智能制造設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、全生命周期產(chǎn)品維護(hù)服務(wù)，產(chǎn)品運(yùn)營、在線支持服務(wù)等，逐漸成為制造企業(yè)新的利潤中心。傳統(tǒng)制造業(yè)靠著“產(chǎn)品為王”一騎絕塵的時(shí)代已然一去不復(fù)返，智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型不僅是必然趨勢，更是現(xiàn)實(shí)之舉，上海輝泰Witium提供的正是這樣基于設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)服務(wù)。通過主動(dòng)監(jiān)控設(shè)備、識(shí)別問題并提供重要見解，以在問題造成運(yùn)營中斷之前進(jìn)行處理，從而提高工廠的可靠性。在過程工業(yè)中，這樣做有助于降低維護(hù)成本，提高正常運(yùn)行時(shí)間和生產(chǎn)率。

  WitExpert工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分組成，從傳感器、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，再到軟件平臺(tái)都是Witium團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)。系統(tǒng)依托先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)AIoT技術(shù)，用MEMS三軸振動(dòng)傳感器采集設(shè)備的振動(dòng)數(shù)據(jù)及特征參數(shù)(如振動(dòng)加速度、速度、溫度等)，計(jì)算并存儲(chǔ)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，自動(dòng)生成日數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫及報(bào)警庫。通過振動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將特征參數(shù)值與模型閾值進(jìn)行比較，來確定設(shè)備當(dāng)前是處于正常還是故障狀態(tài)，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)根據(jù)設(shè)備故障預(yù)測性維護(hù)診斷模型分析計(jì)算，一旦出現(xiàn)異常或者故障，第一時(shí)報(bào)警通知運(yùn)行管理人員，實(shí)現(xiàn)振動(dòng)預(yù)測性維護(hù)。幫助用戶查找產(chǎn)生故障的原因，識(shí)別、判斷故障的嚴(yán)重程度，為科學(xué)檢修提供指導(dǎo)，切實(shí)提高工廠的安全管理水平，促進(jìn)傳統(tǒng)制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。